基于LSTM的民航客运量预测方法_李伟.pdf

。本文针对民航客运量历史数据,通过建立多 级LSTM 神经网络,对未来一段时间内民航客运量进行预测。该方法能够利用LSTM 神经元的记忆特性,从客运量历史数据中查找和构建特征空间,提取客运量时间序 列的非线性特性。通过对网络进行训练学习和超参数优化,使模型能够对民航客运 数据进行高精度的拟合以及对未来运输高峰的精准预测。