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基于YOLOv5的实时行人口罩佩戴检测算法

上传者: 2023-07-08 07:22:36上传 CAJ文件 1.1MB 热度 26次

一种基于YOLOv5网络的实时行人口罩佩戴检测算法。该算法利用收集的2000张佩戴及未佩戴口罩的行人图片作为数据集,并通过基于COCO数据集的权重数据进行预训练,以提高训练速度和检测效果。随后,将数据集导入YOLOv5模型中,进行迭代训练和测试,并利用最优权重文件对测试集进行验证。最后,通过可视化展示训练结果,实现对行人口罩佩戴情况的实时检测。

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