机器学习基础概念和算法详解 上传者：character50740 2023-03-24 11:53:13上传 PDF文件 1.91MB 热度 14次 这篇文章主要讲述了机器学习的基础概念和各种常用算法，包括线性学习、支持向量学习、决策树学习、贝叶斯学习、神经网络学习、最近邻学习、无监督学习、集成学习、代价敏感学习、演化学习及强化学习等。这些算法均有详细的解释和讲解，并附上了示例代码。文章结尾有一份机器学习思维导图，可供读者参考。希望能为想要深入学习机器学习的读者提供帮助。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 character50740 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
