机器学习相关概念

机器学习相关概念 定义: T E P 机器学习分类 有监督学习 回归(Regression) linear_regression 分类(Classification) 判别模型 ->Bayes公式->先验概率,似然函数,证据,后验概率->Beta分布(概率的概率分布) 生成模型->联合概率 边缘概率 距离说明什么是判别模型,什么是生成模型,以及常见的模型分别属于哪种.可能会被问到 无监督学习 聚类(cluster) 降维 强化学习 机器学习三要素 模型(线性回归,Logistic Regression, SVM, Decision Tree, Ensemble Model) 策略(找到最合适