机器学习基础算法详解以及jupyter notebook教程 上传者：garment24636 2023-04-19 06:02:27上传 ZIP文件 20MB 热度 8次 本文详细讲解了机器学习的基础算法，包括KNN算法、线性回归算法、梯度下降算法、PCA与梯度上升法、多项式回归与模型泛化、逻辑回归、SVM、决策树、集成学习与随机森林等，同时提供了相关算法的jupyter notebook教程及numpy、matplotlib等库的使用方法和常见函数。本文将不断更新以保证信息的准确性和完整性。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 garment24636 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
