机器学习算法详解

机器学习算法详解▪一、线性回归◦1、代价函数◦2、梯度下降算法◦3、均值归一化◦4、最终运行结果◦5、使用scikit-learn库中的线性模型实现▪二、逻辑回归◦1、代价函数◦2、梯度◦3、正则化◦4、S型函数（即）◦5、映射为多项式◦6、使用的优化方法◦7、运行结果◦8、使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现▪逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll◦1、随机显示100个数字◦2、OneVsAll◦3、手写数字识别◦4、预测◦5、运行结果◦6、使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现▪三、BP神经网络◦1、神经网络model◦2、代价函数