利用Pytorch深度学习框架对dataset数据集进行分类识别 上传者：piano42721 2023-03-08 05:24:51上传 RAR文件 58.18MB 热度 24次 本文介绍如何使用Pycharm界面编程，在Pytorch深度学习框架下对dataset数据集进行分类识别。为了提高分类准确率，我们采用了含有四个隐含层的神经网络模型，并将学习率设置为0.003。经过15次训练后，我们得到了85.8%的分类识别准确率。完整的代码和数据集资源已经包含在附件中。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 piano42721 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
