利用Pytorch深度学习框架对dataset数据集进行分类识别
本文介绍如何使用Pycharm界面编程，在Pytorch深度学习框架下对dataset数据集进行分类识别。为了提高分类准确率，我们采用了含有四个隐含层的神经网络模型，并将学习率设置为0.003。经过15次训练后，我们得到了85.8%的分类识别准确率。完整的代码和数据集资源已经包含在附件中。
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