PyTorch实现FashionMNIST数据集分类
本文介绍如何使用PyTorch框架实现对FashionMNIST数据集的多分类任务。首先介绍了数据集的背景及数据集的具体内容，然后详细讲解了使用PyTorch构建神经网络的过程，包括数据预处理、模型定义、损失函数和优化器的选择等。最后通过实际代码演示，展示了训练和测试的过程，并给出了详细的代码注释和解释。
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