中国MNIST数据集和深度学习模型分类识别任务
中国MNIST数据集是由纽卡斯尔大学的一个项目框架收集的。该数据集包含由100位中国公民在白色A4纸上书写的数字，每个人重复了10次，每次都使用标准黑色墨水笔。通过对这些纸张进行300x300像素的扫描，我们得到了一个包含15000张图像的数据集。每张图像代表了一组15个字符中的一个字符。此数据集可以用于深度学习模型的分类识别任务。
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