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中国MNIST数据集和深度学习模型分类识别任务

上传者: 2023-06-29 19:03:08上传 ZIP文件 16.46MB 热度 11次

中国MNIST数据集是由纽卡斯尔大学的一个项目框架收集的。该数据集包含由100位中国公民在白色A4纸上书写的数字,每个人重复了10次,每次都使用标准黑色墨水笔。通过对这些纸张进行300x300像素的扫描,我们得到了一个包含15000张图像的数据集。每张图像代表了一组15个字符中的一个字符。此数据集可以用于深度学习模型的分类识别任务。

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