图像分类数据集如何使用dataSet和dataloader进行划分 上传者:genuine961 2023-05-23 11:32:20上传 ZIP文件 218.81MB 热度 20次 如何使用PyTorch中的dataSet和dataloader对图像分类数据集进行划分。首先详细讲解了dataSet的使用方法,包括数据集的准备、数据预处理、图像增强等。接着介绍了dataloader的使用方法,包括如何使用collate_fn设置batch的大小、如何使用shuffle和drop_last功能等。最后给出了一个demo程序,演示了如何使用dataSet和dataloader对图像分类数据集进行划分和加载。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 genuine961 资源:46 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com