深度学习pytorch进行实现基本MNIST分类任务附代码

我想很多菜鸟和我一样开始零基础学习机器学习没办法火啊为了钱大家都是冲呀.估计很多人开始学习ML就一头雾水完全不知道在说什么.因为学习模式和学习其他语言完全不同我们知道学习其他语言的时候第一个程序就是打印Hello World.如果没有机器学习基础后续我渐渐地扑上那么我们就进行一个简单的深度学习pytorch进行基本的包内置的MNIST数据集分类构建数据集的导入构建模型优化器可以设置一个学习率下降方法进行反向梯度下降进行预测w b参数更新预测评估模型等等.机器学习的入门就是MNIST.MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所是MNIST训练集training set由来自250个不同人手写的数字构成第一次使用是要下载的这是个基于pytorch框架进行的感兴趣的同学也可以使tensorflow实现