颜色分类leetcode Pytorch Model Zoo 在PyTorch中实现的深度学习模型集合

颜色分类leetcode PyTorch中的深度学习模型注意：该项目不再积极维护。随意发送PR或分叉它。该存储库包含内置的深度学习模型。旨在学习PyTorch，此repo对具有基本Python和深度学习知识的人来说很容易理解。各种重要的深度学习模型都在这里实现。还提供了论文的链接。每个项目的结构是一致的： model.py -包含神经网络模型。 train.py -预处理数据并训练网络。 test.py -从经过训练的网络推断。任何其他支持文件。常用文件夹：训练过的文件夹-训练过的模型可以保存在这里。数据集文件夹-下载的数据集将存储在此处。使用最佳实践，如PEP8、dropout、批量标准化、合适的优化器。 IMP：为了在CPU上进行训练，请在您找到的任何地方删除'.cuda()'。楷模1. CNN图像分类：空间变换网络你只看一次超分辨率艺术风格转移深度照片风格迁移神经涂鸦图像着色2. RNN语音识别：（如果可能的话）（也许）生成序列：序列到序列注意：神经机器翻译：会话模型：跳过想法3.