研究论文 基于Unscented 卡尔曼滤波算法在海底地形辅助导航中的应用.pdf

安防系统输入数据质量各异,部分质量差的照片会引起误报率升高,如何将这部分数据优化排除,筛选用于人脸建模的安防系统数据源是本文的目的。采用量化照片评价指标的方法,通过对照片中人脸部分的清晰度、对比度等质量因素进行评价,将其量化并排序从而得到数据源质量序列。在软件工程化实践中对随机抽取的100张照片质量评价验证,其评价结果准确率可达95%。以文中所提到的方法对采集数据优化后,其建模后的数据能有效地降低比对过程中误报率,提高安防系统识别的准确率。