REDN:关系提取任务预训练语言模型的下游模型设计 源码

REDN 这是预训练语言模型的关系提取下游网络的原型代码,支持我们 此代码的一部分根据进行了修订。 数据集 您可以从和获取数据集 入门指南 在example / configs.py中设置自己的路径,包括预训练的模型路径,数据的根路径和输出名称。使用args数据集和mode运行example / redn_trainer.py。数据集可以是nyt10,semeval或webnlg。模式可以是t进行训练,e进行评估。例如,要训练SemEval,请尝试 python redn_trainer semeval t 另一个分行 我们基于建立了一个。在实际项目中使用时,它将更加友好和强大,尽管开发人员应该花一些时间来编写数据集读取器。 日志 如果您无法运行这些代码,则还可以检查./logs中的所有日志。