预训练语言模型实体匹配的解释性研究
针对预训练语言模型实体匹配的解释性研究。通过对预训练语言模型进行改进，使其在实体匹配任务中更具可解释性。研究发现，通过对模型进行逆向工程和可视化分析，可以更好地理解模型在实体匹配过程中的决策依据。另外，文章还介绍了一些实验结果和案例分析，验证了该方法的有效性和可行性。
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