基于预训练语言模型的科研论文推荐软件

基于预训练语言模型特征扩展的科研论文推荐软件能够有效地帮助研究人员在海量的科研论文中快速找到自己需要的资料。该软件利用了先进的预训练语言模型技术，通过对文本进行分析和学习，能够准确地推荐与用户研究方向相关的论文。同时，该软件还提供了多种特征扩展方法，可以通过对关键词、摘要、作者等信息的提取和处理，进一步优化推荐结果的准确性和多样性。使用该软件，用户可以节省大量的时间和精力，快速找到适合自己研究的优质论文资源。