下游NLP任务应用的创新范例：基于文本模板的预训练语言模型
最新的下游NLP任务应用中，预训练语言模型（PLM）展现出引人注目的创新范例。这些范例采用了一种先进的方法，利用文本模板对输入文本进行修改，并直接调用PLM执行预训练任务。这一方法的优势在于它提供了一个标准、灵活且可扩展的框架，用于部署高效的提示学习管道。具体而言，OpenPrompt库成为这一创新的推动者，支持直接从拥抱变压器结构的PLM加载。
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