多粒度空间中集合的粗糙相等和粗糙包含的研究

Pawlak教授在1982年提出的粗糙集理论是解决不确定性问题的重要工具。为了使粗糙集更好地处理不确定性问题,通过考虑数学等式和包含的严格概念,Pawlak引入了对等式和粗糙包含的定义。但是对粗糙相等和粗糙包含的研究是在一定的粒度空间上进行的。针对多粒度空间中两个不确定目标集之间的粗糙相等和粗糙包含关系,给出了一些变化规律,并提出了两个近似相等集之间的相似度来描述两个不确定性之间的相似度。在多粒度空间中设置。为了通过近似集同时描述两个大致粗糙的不确定集,将从乐观和悲观的角度定义乐观λ-近似集和悲观λ-近似集的定义,以及它们的一些性质。详细讨论。