精度和等级的双量化近似空间中的定量信息体系结构粒度计算和粗糙集模型

由于精度和等级是近似空间中的基本定量信息,因此它们分别用于相对和绝对定量。目前,关于精度和等级的双重量化是一个新颖而有价值的课题,但是定量信息融合已成为一个关键问题。因此,本文构造了精度和等级的双量化近似空间(PG-Approx-Space),并使用常规逻辑运算解决了融合问题。它还对粒度计算和粗糙集模型进行了双重量化研究。 (1)首先,对于定量信息的组织和存储,我们使用笛卡尔积构造PG-Approx-Space的空间和平面形式,对于定量信息的提取和融合,我们建立PG-Approx-Space的语义构造和语义颗粒。 。 (2)其次,通过粒度计算,我们研究了三个主要的粒度问题:定量语义,完整系统和最优计算。因此,基于语义,微观和宏观描述,提出了六种基本颗粒。研究了它们的语义,形式,结构,计算和关系,并获得了粒度层次结构。 (3)最后,我们研究了PG-Approx-Space中的粗糙集模型。因此,通过开发经典区域来提出模型区域,系统地分析模型扩展,构造一些模型,并获得其结构,并提供具体模型。本文基于定量信息架构,系统地进行和研究了双重量化,并建立了基本和通用的探索框架。