DeepCTR:易于使用模块化和可扩展的基于深度学习的CTR模型用于搜索和推荐 源码

深度点击率 DeepCTR是基于深度学习的CTR模型的易于使用,模块化和可扩展的软件包,以及许多可用于轻松构建自定义模型的核心组件层。您可以将任何复杂的模型与model.fit() ,和model.predict() 。 提供类似tf.keras.Model界面以进行快速实验。 提供tensorflow estimator接口用于大规模数据和分布式训练。 它与tf 1.x和tf 2.x兼容。 一些相关的项目: DeepMatch: : DeepCTR-Torch: : 让我们 (), 型号清单 模型 纸 卷积点击预测模型 [CIKM 2015] 分解支持的神经网络 [ECIR