CTR:CTR模型代码和学习笔记总结 源码

CTR学习笔记 运行:python main.py --model DeepFM-步进火车-数据集普查--clear_model 1 要求:张量流1.15 已完成模型列表[支持数据集] FM [普查] 实况调查团[人口普查] 嵌入+ MLP [普查] 广泛[深度] FNN [普查] PNN [普查] DeepFM [普查和调查] 原子力显微镜[人口普查和frappe] NFM [普查和调查] 深交[人口普查] 深入与交叉[普查与调查] xDeepFM [人口普查和frappe] FiBiNET [人口普查和frappe] DIN [亚马逊] 数据集当前支持人口普查,frappe数据集,详情见数据目录,训练参数和预处理与数据集绑定 参考论文列表 [GBDT + LR]预测Facebook广告点击的实用经验 [FM] S. Rendle,分解机 [FM模型]使用分解机的快速上下