DeepCTR Torch:【PyTorch】基于深度学习的CTR模型的易于使用模块化和可扩展的软件包 源码

DeepCTR火炬 PyTorch版本的 。 DeepCTR是基于深度学习的CTR模型的易于使用,模块化和可扩展的软件包,以及许多可用于轻松构建自己的自定义模型的核心组件层。您可以将任何复杂的模型与model.fit()和model.predict()通过pip install -U deepctr-torch 。 让我们 () 型号清单 模型 纸 卷积点击预测模型 [CIKM 2015] 分解支持的神经网络 [ECIR 2016]基于 基于产品的神经网络 [ICDM 2016] 宽而深 [DLRS 2016] 深度调频 [IJCAI 2017] 分段线性模型 [arxiv 2017]