fastNLP:fastNLP:模块化和可扩展的NLP框架。 目前仍在孵化中 源码

快速NLP fastNLP是一种轻量级的自然语言处理(NLP)工具包,目标是快速实现NLP任务以及内置复杂模型。 fastNLP具有如下的特性: 统一的Tabular式数据容器,简化数据预处理过程; 内置多种数据集的Loader和Pipe,省去预先代码; 各种方便的NLP工具,例如嵌入式加载(包括ELMo和BERT),中间数据缓存等; 部分的自动下载; 提供多种神经网络组件以及复现模型(包括中文分词,命名实体识别,句法分析,文本分类,文本匹配,指代消解,摘要等任务); Trainer提供多种内置的回调函数,方便实验记录,异常捕获等。 安装指南 fastNLP依赖以下包: numpy的>