灵巧的健身房:适用于OpenAI Gym环境的神经进化 源码

关于 该存储库包含允许您使用算法及其变体来训练,测试和可视化环境(游戏)的代码。 该项目的两个目标是 通过配置文件使此工作尽可能简单。 通过同时评估多处理器计算机上的总体适应性,使代码快速运行。 快速开始 首先,您应该从源代码安装和 。 然后执行以下操作: % python3 neat-evolve.py config/cartpole 这将使用在环境中运行整洁的python,因此您可以利用计算机上的所有核心。 演进完成后,您可以通过以下方法尝试演进网络: % python3 neat-test.py models/CartPole-v1.dat 其中