YOLO_v1目标检测算法深入理解

目录 一、YOLO算法的引入 二、算法的初步思考 二、简单的网络结构 三、数据集的处理 四、LOSS函数的形成 1、类别部分 2、存在物体的置信度部分 3、不存在物体的置信度部分 4、宽高的部分 5、LOSS公式中的几个lambda参数 五、预测 六、总结 论文地址:https://arxiv.org/abs/1506.02640 一、YOLO算法的引入 目标检测算法融入于日常生活中,R-CNN系列算法是two-stage类型的算法,也就是将1)候选区;2)分类器、回归器;相互结合达到目标检测的目的,但是Faster R-CNN将候选区的选取融入到了Fast R-CNN神经网