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Window环境下运行YOLO v4目标检测算法

上传者: 2020-12-30 19:31:18上传 PDF文件 1.24MB 热度 27次
YOLO v4是一种最新提出的目标检测算法,由Alexey Bochkovskiy提出,性能较原有算法基础上有较大幅度提高。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2004.10934 GitHub源码地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet 运行环境:WIn7+CUDA10.0+Python3.6+VS2015(社区版) 作者提供了三种编译方式,我们选择第三种,同时也是YOLO v3和YOLO v2等使用的传统方式。 首先确定你的CUDA10已经正确安装,在cmd中运行: nvcc -V 如果正确显示,进行接下来的步骤。 下载Op
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