快速理解YOLO目标检测 上传者：vb96600 2021-02-01 00:59:26上传 PDF文件 852.55KB 热度 20次 本文来自于简书,本文主要对YOLO做简单介绍,经过图像分类训练的前20层网络加上后面的网络层进行检测任务的训练,希望对您的学习有所帮助。YOLO(YouOnlyLookOnce)论文近些年,R-CNN等基于深度学习目标检测方法,大大提高了检测精度和检测速度。例如在PascalVOC数据集上FasterR-CNN的mAP达到了73.2。而YOLO和SSD在达到较高的检测精度的同时,检测速度都在40FPS以上。 整个YOLO的网络结构如图,前面20层使用了改进的GoogleNet,得到14×14×1024的tensor,接下来经 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 vb96600 资源：448 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
