目标检测算法之Yolo系列 上传者：skycolor77645 2021-02-01 13:35:11上传 PDF文件 1.58MB 热度 12次 本文来自weixin,本文介绍了R-CNN 基本结构和原理,YOLO的基本原理,推理过程,计算loss以及具体实用过程等。目标检测算法是计算机视觉三大基础任务之一,其包括目标定位和目标分类两部分。在yolo系列出来之前,主流的做法是分段式的R-CNN系列,主要包括R-CNN、Fast R-CNN、FasterR-CNN、MaskR-CNN等。R-CNN的基本结构如下图所示: 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 skycolor77645 资源：438 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
