单位超球面上的二元聚类算法

鉴于在数据学习理论中, 基于各种几何正则化的处理方法引起人们的广泛关注, 以基于独立成分分析的地 震数据处理为背景, 针对数据向量的单位模长约束, 研究了单位超球面上的二元聚类问题. 通过欧氏诱导度量, 推导 了单位超球面上的黎曼梯度公式, 并据此构造了求取其上二元聚类和数据平均的不动点迭代算法. 实验结果表明了 其有效性和优越性.