spherecluster:单位球面的聚类例程 源码

在scikit-learn中的单元超球面上聚类 演算法 此软件包实现了scikit-learn的Banerjee等人在JMLR 2005 概述的三种算法。 球形K均值(spkmeans) 球形K均值与常规K均值的不同之处在于,它在每个最大化步骤结束时(即归一化质心)将估计的聚类质心投影到单位球体上。 冯·米塞斯·费舍尔分布(movMF)的混合 就像通过均值和方差来参数化高斯分布一样,具有均值方向$\mu$和浓度参数$\kappa$ 。 从vMF分布得出的每个点$x_i$和平均方向$\|\mu\|_2 = 1$生活在单位超球面$\S^{N-1}$ (即$\|x_i\|_2 = 1$ )的表