论文研究二元数据子空间聚类算法的初始化研究.pdf

针对二元数据空间高维稀疏性的特点而提出的有限混合伯努利模型，能够快速寻找映射簇的模型框架；EM算法是数学模型进行参数迭代的重要方法，其算法的优劣很大程度上取决于其初始参数。对于运用EM算法来实现有限混合伯努利模型聚类算法已有许多研究，EM算法中参数的选取直接影响聚类算法的性能。引入Binning法和改变数据之间相似度测量方式、中心点的选取方式来进行初始化，从而大大减少聚类结果对初始参数的依赖，实验证明该算法是高效的、正确的。