基于Python实现 KNN 算法和 Decision Trees 算法

(一) 在 jupyter notebook 中,实现 KNN 算法和 Decision Trees 算法,要求有完整的注释 (二) 手手写数字识别 样本中包含1797个手手写数字灰度图像,每个图像大大小小为8*8,可使用用 numpy.load('filename.npy') 进 行行行载入入 使用用留留出法拆分训练集与测试集,留留出10%作为测试集。训练KNN模型,搜索最佳的超参数k和n的取值,提 升识别准确度