Python 实现 KNN 分类算法

文章目录1. KNN1.1 KNN 分类算法步骤1.2 KNN 的优缺点2. python 实现 本文将详细讲述 KNN 算法及其 python 实现 1. KNN KNN(K-Nearest Neighbour)即 K最近邻,是分类算法中最简单的算法之一。KNN 算法的核心思想是 如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则将该样本归为该类别 1.1 KNN 分类算法步骤 有 N 个已知分类结果的样本点,对新纪录 r 使用 KNN 将其分类 1.确定 k 值,确定计算距离的公式,如常用欧氏距离 d(x,y)=∑i=1n(xi−yi)2d(x,y)=\sqrt{\