python实现KNN近邻算法

相比于上述距离，马氏距离更为精确，因为它能考虑很多因素，比如单位，由于在求协方差矩阵逆矩阵的过程中，可能不存在，而且若碰见3维及3维以上，求解过程中极其复杂，故可不使用马氏距离。cov = E - E*Ecov = Dcov = cov + covcov = abcov. ∑ij = [cov cov cov cov cov(b,b) cov cov cov cov]示例：《交友网站匹配效果预测》数据来源：略数据显示问题分析：抽取数据集的前10%在数据集的后90%进行测试编码实现