用Python实现KNN算法

用Python实现KNN算法 最近在玩imbalance的时候,看到imbalanced-learn中牵扯到了KNN算法,所以,就把KNN仔细地研究了一下。首先,KNN算法原理比较简单,通俗易懂。当然,在实现算法的过程中,参考了sklearn的代码风格,这里不得不说,sklearn真是简约大方,实用方便。 k-近邻算法(k-Nearest Neighbour algorithm),又称为KNN算法,是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN 的工作原理:给定一个已知标签类别的训练数据集,输入没有标签的新数据后,在训练数据集中找到与新数据最邻 近的k个实例,如果这k个实例的多数属于某个类别,那么新