模拟技术中的在高速应用中如何利用输入噪声改善ADC性能

所有的模数转换器(ADC)都有一定量的输入参考噪声。大多数情况下,输入噪声越小越好;但在某些情况下,输入噪声实际上对提高分辨率是有帮助的。 在精密的低频测量应用中,使用较低的采样率和额外的硬件对ADC输出数据进行数字化平均,可以减小这种噪声的影响。虽然通过这种平均方式确实可以提高ADC的分辨率,但积分非线性(INL)误差却不会减少。而在某些高速应用中,增添一些带外噪声抖动,不仅可以改善ADC的微分非线性(DNL),而且还能增加它的无杂散动态范围(SFDR),即接收到的信号的均方根值(RMS)与采样区的频谱线均方根值之比。这种方法的效用如何,主要取决于所用ADC的特性。 对于一个“理