论文研究 深度学习方法可预测未来产品的客户记录

人工神经网络由通过层的设计和实现来识别问题的解决方案的机制组成，而隐藏的层将具有由模型完成的规则​​。 该模型由不同的方法组成，根据优先级和要求，我们需要创建一个模型，本文主要处理与银行客户及其贷款处理等相关的预测。收集了与单个银行的10000个客户及其帐户有关的数据集以及与该银行的客户有关的其他详细信息。 在这里，我们正在使用张量流和Keras库来实现，以创建将在模型和隐藏层上工作的人工神经网络。 隐藏层是演示文稿中最重要的部分，该领域的虚拟环境可能有助于更好地预测相关事物。 结合深度学习人工神经网络，张量流和Keras的机器学习实现将成为任何科学和技术领域中最激动人心和有吸引力的部分。 这