基于深度学习的电力负荷预测方法研究 上传者：solicitor62323 2023-04-09 08:03:40上传 PDF文件 422.64KB 热度 16次 随着电力市场化改革的深入和电力负荷不断增长，准确预测电力负荷成为了重要的研究话题。本文提出一种基于深度学习LSTM网络的短期电力负荷预测方法。通过大量数据实验表明，该方法能够有效提高电力负荷预测的准确性，对于电力市场具有一定的指导意义。该方法可应用于电力负荷预测领域，具有较高的工程应用价值。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 solicitor62323 资源：1601 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
