论文研究 机器学习方法预测公司破产

机器学习已经取得了巨大的进步，这是过去十年来的演进。 它被广泛用于做出导致最有价值的决策的预测。 许多经济学专家将源自机器学习的模型用作重要的帮助，许多公司将使用神经网络（破产预测模型）作为防止潜在失败的指南。 但是，尽管神经网络可以处理大量的属性因子，但是当进行更多统计时，它会导致过度拟合。通过使用K最近邻和随机森林，我们可以从不同的角度获得更好的结果。 通过比较两种方法的结果，证明了破产计算的最佳算法。