深度学习方法对电力负荷预测的影响研究 上传者：solicitor62323 2023-04-09 08:09:52上传 PDF文件 422.64KB 热度 18次 近年来，随着深度学习算法的成熟，越来越多的学者开始将其应用于电力负荷预测中。其中，基于LSTM网络的方法受到了广泛关注。本文针对这一方法进行了深入研究，通过实验验证，证明了其较传统方法在预测准确度和波动性方面存在明显优势。同时，文章还分析了深度学习方法应用于电力负荷预测中的潜在问题，并提出了相应的解决方案。关键词：深度学习，LSTM网络，电力负荷预测，波动性，准确度 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 solicitor62323 资源：1601 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
