Lefschetz顶针集成的并行回火算法

基于Lefschetz顶针集成的算法是解决复杂动作信号问题的一种有前途的方法。 但是，由于不同顶针之间的无限高的势垒，因此不容易探究配置空间，因此该算法通常在实际的蒙特卡洛计算中遇到困难。 在本文中，我们建议使用反全同梯度流的流时间作为高度多峰分布的辅助变量。 为了说明这一点，我们通过将流动时间作为回火参数来实现并行回火方法。 在这种算法中，我们可以将最大流动时间调到足够大，以使符号问题在那里消失，并且两个单独的模式通过小流动时间的配置连接起来。 为了证明该算法确实有效，我们以有限的密度研究了（0 +1）维大规模Thirring模型，并表明我们的算法正确地再现了大流量（例如T = 2）的分析结