论文研究 基于虚拟信息的单样本分块人脸识别.pdf

针对目前在噪音环境下语音识别系统性能较差的问题，利用小波神经网络融合了小波变换良好的时频局域化性质和RBF神经网络具有最佳分类能力和辨识能力等特性。构建了一个用小波基替代RBF网络中激活函数的小波-RBF神经网络结构，并采用全监督训练算法，实现了基于小波-RBF网络的抗噪语音识别系统。实验结果表明该系统比RBF网络具有更好的识别效果，尤其在噪声环境下，具有更强的鲁棒性。