论文研究 基于trace变换特征的单训练样本人脸识别算法.pdf

提出了基于trace变换不变性特征的人脸识别算法，提高了单训练样本下姿势和表情变化后的识别率。应用一阶Scharr算子、二阶尺度适应的高斯型拉普拉斯算子（LOG）和Harris滤波器定位特征点，选择合适的泛函在特征点的邻域内进行trace变换得到具旋转和尺度不变性的特征描述子。根据特征描述子的特征向量和坐标值实现由粗到精的匹配，整个过程不涉及参数选择问题，保证了算法的稳定性。实验结果证明该算法降低了姿势和表情变化时识别率低的影响，并减少了算法运行时间。