论文研究基于图像分块的改进Fisher人脸识别算法.pdf

提出一种基于相似性竞争选择的多彩色图像自适应颜色混合迁移算法。首先将彩色图像的颜色空间转换为l?琢?茁空间，然后利用亮度图像信息熵检索选择与灰度图像内容最匹配的多幅彩色图像作为彩色参照图像；然后利用相似性竞争选择进行局部和整体相结合的自适应采样分析，采用像素点对应原则，选择参考图像中最佳颜色信息迁移到灰度图像中，合成一幅崭新的彩色图像。该方法将自动图像检索技术与颜色迁移相结合，达到充分利用多幅彩色图像中彩色信息的目的。最后给出实验结果表明，该算法相对于经典算法具有更好的颜色迁移效果和更加广泛的适用范围。