论文研究 基于Uniform LBP和DMMA的单样本人脸识别.pdf

在单样本人脸识别系统中，为了获得更好的人脸面部特征，提出了一种融合Uniform LBP特征和多流形判别分析（Discriminative Multi-Manifold Analysis，DMMA）的特征提取方法。对每幅人脸图像进行分块构成一个子集。使用统一局部二值模式（Uniform LBP）算子提取每个子集中图像的直方图，每个子集中的直方图形成一个统计流形，应用DMMA算法获得人脸图像的低维特征。采用基于重建的流形-流形间的距离识别未知的人脸图像。在AR数据库和ORL数据库上实验结果表明，该算法的识别性能优于一般的DMMA算法。