论文研究 基于视觉条件评估的自适应人脸验证.pdf

为了减少非限定环境下干扰对人脸验证的影响，提出一种基于视觉条件评估的自适应人脸验证算法。该算法首先把输入的一对人脸图像分割成多个人脸区域；然后采用支持向量回归机方法评估每个区域上图像对的视觉条件并选出可靠区域；最后联合多特征融合、度量学习和支持向量机等技术在所选区域上执行分类验证该对人脸。实验结果表明，根据人脸图像间的视觉条件自适应地选择人脸区域，可以有效地减少复杂干扰的影响，并能显著提高非限定环境下的人脸验证精度。