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论文研究 基于奇异值与特征融合矩阵的自适应人脸识别.pdf

上传者: 2020-07-18 06:47:45上传 PDF文件 763.52KB 热度 29次
研究一种关于隐马尔可夫模型的多序列比对,利用值和特征序列的保守性,通过增加频率因子,改进传统隐马尔可夫模型算法的不足。实验表明,新算法不但提高了模型的稳定性,而且应用于蛋白质家族识别,平均识别率比传统隐马尔可夫算法提高了3.3个百分点。
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