来自随机张量网络的全息相干态

随机张量网络提供了有用的模型，其中包含了全息对偶性的各种重要特征。通常针对由张量的连接指定的固定图几何定义张量网络。在本文中，我们推广了随机张量网络方法以允许不同空间几何形状的量子叠加。我们建立了一个框架，在该框架中，将所有可能的图（以所有可能的图的加权相邻矩阵为特征）映射到边界希尔伯特空间，并形成边界的不完全基础。我们称这种不完整的基础为全息相干态。可以在此基础上扩展通用边界状态，该状态将状态描述为主体中不同空间几何形状的叠加。我们讨论如何定义独特的经典几何形状以及周围的小波动。我们表明，经典几何周围的小波动定义了“代码子空间”，这些子空间以量子误差校正特性等距映射到边界希尔伯