在复杂的Langevin方法中测试正确收敛的准则

最近，作为有效符号问题的解决方案，复杂的兰格文方法（CLM）引起了人们的注意，当有效的玻尔兹曼权重不是真正的正数时，这就会发生在蒙特卡罗计算中。然而，该方法的一个不希望有的特征是，即使兰格文过程达到平衡而没有任何问题，该方法仍可能在某些参数区域发生，导致错误的结果。在我们之前的工作中，我们基于出现在复数Langevin方程中的漂移项的概率分布，提出了正确收敛的实用准则。在这里，我们证明了该标准在两个具有许多动态自由度的可解理论中的有用性，即具有复杂耦合常数的二维Yang-Mills理论和有限密度QCD的手性随机矩阵理论，这是由CLM研究的之前。我们的标准确实可以告诉CLM在其中给出正