论文研究自适应协同进化多目标进化算法.pdf

为了提高协同进化多目标进化算法的全局收敛性，提出了一种调用协同进化算子的自适应方法。其基本思想是：根据目标函数的变化率自动调用协同进化算子；当种群进化正常时，调用合作算子和吞并算子；当种群进化接近停滞时，调用分裂算子。通过数值实验用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性，结果表明，与常规协同进化多目标进化算法相比，新算法不仅具有良好的分布性，而且全局收敛性有了明显的提高。